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今天就跟大家聊聊有关 Redis 中出现大量连接超时如何解决，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，丸趣 TV 小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

排查思路查看异常分布

首先根据经验，我们看看自己的服务器的情况，看下异常到底出现在哪些机器，通过监控切换到单机维度，看看异常是否均匀分布，如果分布不均匀，只是少量的 host 特别高，基本可以定位到出现问题的机器。

诶，这就很舒服了，这一下子就找到了问题，只有几台机器异常非常高。

不过不能这样，我们继续说排查思路 ……

Redis 情况

再次按照经验，虽然负责 redis 的同学说 redis 贼稳定巴拉巴拉，但是我们本着怀疑的态度，不能太相信他们说的话，这点很重要，特别是工作中，同学们，不要别人说啥你就信啥，要本着柯南的精神，发生命案的时候每个人都是犯罪嫌疑人，当然你要排除自己，坚定不移的相信这肯定不是我的锅！

好了，我们看看 redis 集群是否有节点负载过高，比如以常规经验看来的 80% 可以作为一个临界值。

如果有一个或少量节点超过，则说明可能存在热 key 问题，如果大部分节点都超过，则说明存在 redis 整体压力大问题。

另外可以看看是否有慢请求的情况，如果有慢请求，并且时间发生问题的时间匹配，那么可能是存在大 key 的问题。

嗯 … …

redis 同学说的没错，redis 稳如老狗。

CPU

我们假设自己还是很无助，还是没发现问题在哪儿，别急，接着找找别人的原因，看看 CPU 咋样，可能运维偷偷滴给我们把机器配置给整差了。

我们看看 CPU 使用率多高，是不是超过 80% 了，还是根据经验，我们之前的服务一般高峰能达到 60% 就不错了。

再看看 CPU 是不是存在限流，或者存在密集的限流、长时间的限流。

如果存在这些现象，应该就是运维的锅，给我们机器资源不够啊。

GC 停顿

得嘞，运维这次没作死。

再看看 GC 咋样。

频繁的 GC、GC 耗时过长都会让线程无法及时读取 redis 响应。

这个数字怎么判断呢？

通常，我们可以这样计算，再次按照我们一塌糊涂的经验，每分钟 GC 总时长 /60s/ 每分钟 GC 个数，如果达到 ms 级了，对 redis 读写延迟的影响就会很明显。

为了稳一手，我们也要对比下和历史监控级别是否差不多一致。

好了，打扰了，我们继续。

网络

网络这块我们主要看 TCP 重传率，这个基本在大点的公司都有这块监控。

TCP 重传率 = 单位时间内 TCP 重传包数量 /TCP 发包总数

我们可以把 TCP 重传率视为网络质量和服务器稳定性的一个只要衡量指标。

还是根据我们的经验，这个 TCP 重传率越低越好，越低代表我们的网络越好，如果 TCP 重传率保持在 0.02%（以自己的实际情况为准）以上，或者突增，就可以怀疑是不是网络问题了。

看完上述内容，你们对 Redis 中出现大量连接超时如何解决有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢大家的支持。