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这篇文章给大家分享的是有关数据库中如何使用计算列实现移动加权平均算法的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。

代码如下:

if OBJECT_ID(tb) is not null drop table tb 
if OBJECT_ID(TEMP) is not null drop table TEMP 
if OBJECT_ID(FUN_NOWPRICE) is not null drop FUNCTION FUN_NOWPRICE 
if OBJECT_ID(FUN_NOWQTY) is not null drop FUNCTION FUN_NOWQTY 
go 
create table tb( 
id INT 
,Date1 datetime 
,ctype varchar(10) 
,qnt float 
,pri float 
) 
--qnt  数量  
--pri  单价  
insert tb 
select 0, 2009-1-1 ,  进货 , 10, 100 union all 
select 1, 2009-1-1 ,  进货 , 50, 120 union all 
select 2, 2009-1-2 ,  出货 , 30, 150 union all 
select 3, 2009-1-3 ,  进货 , 40, 130 union all 
select 4, 2009-1-3 ,  出货 , 25, 160 
GO 
--  我要算成本价, 按移动加权平均  
/* 
1 进货以后的成本价 c1=(10*100+50*120)/(10+50) 
2 出货以后的成本价 c2=((10+50)*c1-30*c1)/((10+50)-30)=C2 
-- 也就是说出货的时候价格不变  
3 进货以后的成本价 c3=(((10+50)-30)*c2+40*130)/((10+50)-30+40) 
-- 也就是说进货的时候单价更新为（当前库存的总价值 + 库总价值）/ 入库后总数量  
以此类推... 
*/ 
-- 想了半天，觉得只能用循环、递归、游标实现，因为出库时的价格是根据之前的记录算出来的。 
-- 也许有经典的算法，谁知道的麻烦教教我或者发个链接。 
-- 这个 FUNCTION 就是变相实现递归的  
CREATE FUNCTION FUN_NOWPRICE(@ID INT) 
RETURNS NUMERIC(19,6) 
AS 
BEGIN 
RETURN (SELECT ISNULL(NOWPRICE,0) FROM 
(SELECT MAX(NOWPRICE)  NOWPRICE  FROM TEMP T1 WHERE ID @ID AND 
NOT EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP WHERE ID T1.ID AND ID @ID)) 
T) 
END 
GO 
-- 这个 FUNCTION 是为了计算方便  
CREATE FUNCTION FUN_NOWQTY(@ID INT) 
RETURNS NUMERIC(19,6) 
AS 
BEGIN 
RETURN (SELECT ISNULL(SUM(CASE CTYPE WHEN  进货  THEN QNT ELSE 0-QNT END),0) FROM TEMP WHERE ID @ID) 
END 
GO 
-- 建一个临时表，包含原表参与运算的全部字段  
create table TEMP( 
id INT 
,Date1 datetime 
,ctype varchar(10) 
,qnt float 
,pri float 
,NOWPRICE AS 
CASE ctype 
WHEN  出货  THEN DBO.FUN_NOWPRICE(ID) 
ELSE (DBO.FUN_NOWPRICE(ID)*DBO.FUN_NOWQTY(ID)+QNT*PRI)/(DBO.FUN_NOWQTY(ID)+QNT) 
END) 
INSERT INTO TEMP 
SELECT * FROM TB 
ORDER BY DATE1 ASC,ID ASC 
SELECT * FROM TEMP 
/* 
0 2009-01-01 00:00:00.000  进货  10 100 100 
1 2009-01-01 00:00:00.000  进货  50 120 116.666666666667 
2 2009-01-02 00:00:00.000  出货  30 150 116.666667 
3 2009-01-03 00:00:00.000  进货  40 130 124.285714428571 
4 2009-01-03 00:00:00.000  出货  25 160 124.285714 
*/

这个写法的不完善处在于它是根据 ID 和日期对记录进行排序的，对于同一天的出入库情况没有处理。实际运用中可以根据 CREATEDATE 等时间标志性字段来进行排序。

感谢各位的阅读！关于“数据库中如何使用计算列实现移动加权平均算法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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