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本篇内容主要讲解“怎么用 Python 连接所有数据库做数据分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“怎么用 Python 连接所有数据库做数据分析”吧!

对于大部分 sqlboys 和 sqlgirls 而言，只关心我的 sql 提交到以上数据库，返回给我一个 pandas 的 dataframe 即可。所以必要的输入包括 sql 和数据库连接信息 (包括地址，port,   账号密码) 即可。

from sqlachemy import create_engine import pandas as pd #  数据库连接地址  engine = create_engine(mysql://root:[email protected]:3306/database) #  用户要查询的 sql sql =  select * from users limit 10  df = pd.read_sql_query(sql, engine)

presto

# presto uri =  presto://username:[email protected]:8080/database?source=pyhive  sql =  select * from users limit 10  df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))

mysql

# mysql uri =  mysql://root:[email protected]:3306/database  sql =  select * from users limit 10  df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))

druid

# druid uri =  druid:// User : password @ Host : Port-default-9088 /druid/v2/sql  sql =  select count(*) from users where _time  TIME_SHIFT....  df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))

更多数据库连接方式:

基本上市面上所有的数据库，只要该数据库支持 sqlalchemy dialect 和对应的 python  driver，都可以按照上面的套路去无脑操作。简单省心。

核心只需要一行代码即可：

df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri))

到此，相信大家对“怎么用 Python 连接所有数据库做数据分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是丸趣 TV 网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！