怎么在redis中使用watch实现一个秒杀抢购功能

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怎么在 redis 中使用 watch 实现一个秒杀抢购功能？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

具体内容如下

1、使用 watch，采用乐观锁
2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢
3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高

代码：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 * redis 测试抢购
 * 
 * @author 10255_000
 * 
 */
public class RedisTest { public static void main(String[] args) {
 final String watchkeys =  watchkeys 
 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);
 final Jedis jedis = new Jedis(192.168.3.202 , 6379);
 jedis.set(watchkeys,  0 //  重置 watchkeys 为 0
 jedis.del( setsucc ,  setfail //  清空抢成功的，与没有成功的
 jedis.close();
 for (int i = 0; i   10000; i++) {//  测试一万人同时访问
 executor.execute(new MyRunnable());
 }
 executor.shutdown();
 }

 String watchkeys =  watchkeys //  监视 keys
 Jedis jedis = new Jedis(192.168.3.202 , 6379);
 public MyRunnable() { }
 @Override
 public void run() {
 try { jedis.watch(watchkeys);// watchkeys
 String val = jedis.get(watchkeys);
 int valint = Integer.valueOf(val);
 String userifo = UUID.randomUUID().toString();
 if (valint   10) { Transaction tx = jedis.multi();//  开启事务
 tx.incr( watchkeys 
 List Object  list = tx.exec();//  提交事务，如果此时 watchkeys 被改动了，则返回 null
 if (list != null) {
 System.out.println( 用户： + userifo +  抢购成功，当前抢购成功人数: 
 + (valint + 1));
 /*  抢购成功业务逻辑  */
 jedis.sadd(setsucc , userifo);
 } else {
 System.out.println( 用户： + userifo +  抢购失败 
 /*  抢购失败业务逻辑  */
 jedis.sadd(setfail , userifo);
 }
 } else {
 System.out.println( 用户： + userifo +  抢购失败 
 jedis.sadd(setfail , userifo);
 // Thread.sleep(500);
 return;
 }
 } catch (Exception e) { e.printStackTrace();
 } finally { jedis.close();
 }
 }
}

Redis 对事物的支持目前比较简单。Redis 只能保证一个 client 发起的事务中的命令可以连续的执行, 但后面命令出错前面不会回滚。而中间不会插入其他 client 的命令。当一个 client 在找一个连续中发出 multi 命令时，这个链接会进入一个事务上下文，该链接后续的命令不会立即执行，而是先放到队列中，当执行 exec 命令是，redis 会顺序的执行队列中的所有命令。当如果队列中有命令错误，不会回滚。

乐观锁：大多数是基于数据版本 (version) 的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号 +1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据当前版本号，则予以更新，否则认为是过去数据。

在 Redis 中，使用 watch 命令实现乐观锁(watch key):
watch 命令会监视给定的 key，当 exec 时，如果监视的 key 从调用 watch 后发生过变化，则事务会失败，也可以调用 wathc 多长监视多个 key。这样就可以对指定 key 加乐观锁了。注意 watch 的可以是对整个连接有效的。事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然 exec，discard，unwatch 命令都会清除连接中的所有监视。

关于怎么在 redis 中使用 watch 实现一个秒杀抢购功能问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注丸趣 TV 行业资讯频道了解更多相关知识。

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