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Oracle 12c新特性之怎么检测有用的多列统计信息

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这篇文章给大家分享的是有关 Oracle 12c 新特性之怎么检测有用的多列统计信息的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。

一、环境准备

首先,我们创建测试表 customers_test,基于 sh 示例用户下的 customers 表。

SQL  select banner from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.1.0.2.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 12.1.0.2.0 - Production
CORE 12.1.0.2.0 Production
TNS for Linux: Version 12.1.0.2.0 - Production
NLSRTL Version 12.1.0.2.0 - Production
SQL  
SQL  conn sh/sh@HOEGH
Connected.
SQL  
SQL  DROP TABLE customers_test;
DROP TABLE customers_test
 *
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist

SQL  CREATE TABLE customers_test AS SELECT * FROM customers; Table created. SQL  select count(*) from customers_test;  COUNT(*) ----------  55500 SQL

二、收集统计信息

SQL  
SQL  EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(user,  customers_test 
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL

三、开启负载监控

另外打开一个会话,通过 sys 用户登录,开启负载监控。其中,SEED_COL_USAGE 的第三个参数表示监控的时间,单位是秒,300 表示 5 分钟。

SQL  show user
USER is “SYS”SQL  BEGIN
 DBMS_STATS.SEED_COL_USAGE(null,null,300);
/ 2 3 4
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL

四、使用 explain plan for 查询执行计划

SQL  
SQL  EXPLAIN PLAN FOR
 SELECT *
 FROM customers_test
 WHERE cust_city =  Los Angeles 
 AND cust_state_province =  CA 
 AND country_id = 52790; 2 3 4 5 6 
Explained.
SQL  
SQL  SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT 
FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY( plan_table , null, basic rows  2 
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2112738156
----------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows |
----------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| CUSTOMERS_TEST | 1 |
----------------------------------------------------
8 rows selected.
SQL

从执行计划来看,查询结果只有 1 列。我们暂且记下这个结果。

五、查看列使用信息

此时,我们可以通过 REPORT_COL_USAGE 来查看列的使用信息。

我们看到,Oracle 帮我们检测到了一个有用的列组信息,包括 customers_test、cust_city 和 cust_state_province 三列。

SQL  
SQL  SET LONG 100000
SQL  SET LINES 120
SQL  SET PAGES 0
SQL  SELECT DBMS_STATS.REPORT_COL_USAGE(user,  customers_test)
 2 FROM DUAL;
LEGEND:
.......
EQ : Used in single table EQuality predicate
RANGE : Used in single table RANGE predicate
LIKE : Used in single table LIKE predicate
NULL : Used in single table is (not) NULL predicate
EQ_JOIN : Used in EQuality JOIN predicate
NONEQ_JOIN : Used in NON EQuality JOIN predicate
FILTER : Used in single table FILTER predicate
JOIN : Used in JOIN predicate
GROUP_BY : Used in GROUP BY expression
...............................................................................
###############################################################################
COLUMN USAGE REPORT FOR SH.CUSTOMERS_TEST
.........................................
1. COUNTRY_ID : EQ
2. CUST_CITY : EQ
3. CUST_STATE_PROVINCE : EQ
4. (CUST_CITY, CUST_STATE_PROVINCE,
 COUNTRY_ID) : FILTER
###############################################################################

SQL

六、创建扩展统计信息

检测工作完成后,我们可以通过 CREATE_EXTENDED_STATS 方法来创建扩展统计信息。其中,黄色标注部分就是创建对象的名称。

SQL  
SQL  SELECT DBMS_STATS.CREATE_EXTENDED_STATS(user,  customers_test) FROM DUAL;
###############################################################################
EXTENSIONS FOR SH.CUSTOMERS_TEST
................................
1. (CUST_CITY, CUST_STATE_PROVINCE,
 COUNTRY_ID) : SYS_STUMZ$C3AIHLPBROI#SKA58H_N created
###############################################################################

SQL

七、重新收集统计信息

SQL  
SQL  EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(user, customers_test 
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL

八、查看 USER_TAB_COL_STATISTICS,确认列统计信息

通过查询 USER_TAB_COL_STATISTICS,我们可以获取到刚刚创建的列组对象,和第 6 步的输出结果是一致的。

SQL  
SQL  COL COLUMN_NAME FOR A30
SQL  SELECT COLUMN_NAME, NUM_DISTINCT, HISTOGRAM
FROM USER_TAB_COL_STATISTICS
WHERE TABLE_NAME =  CUSTOMERS_TEST 
ORDER BY 1; 2 3 4 
COUNTRY_ID 19 FREQUENCY
CUST_CITY 620 HYBRID
CUST_CITY_ID 620 NONE
CUST_CREDIT_LIMIT 8 NONE
CUST_EFF_FROM 1 NONE
CUST_EFF_TO 0 NONE
CUST_EMAIL 1699 NONE
CUST_FIRST_NAME 1300 NONE
CUST_GENDER 2 NONE
CUST_ID 55500 NONE
CUST_INCOME_LEVEL 12 NONE
CUST_LAST_NAME 908 NONE
CUST_MAIN_PHONE_NUMBER 51344 NONE
CUST_MARITAL_STATUS 11 NONE
CUST_POSTAL_CODE 623 NONE
CUST_SRC_ID 0 NONE
CUST_STATE_PROVINCE 145 FREQUENCY
CUST_STATE_PROVINCE_ID 145 NONE
CUST_STREET_ADDRESS 49900 NONE
CUST_TOTAL 1 NONE
CUST_TOTAL_ID 1 NONE
CUST_VALID 2 NONE
CUST_YEAR_OF_BIRTH 75 NONE
SYS_STUMZ$C3AIHLPBROI#SKA58H_N 620 HYBRID
24 rows selected.
SQL

九、重新查询执行计划

我们看到,在第 4 步中查询执行计划中,Rows 为 1;现在呢,是 867。这差距也忒大了点儿。

SQL  
SQL  EXPLAIN PLAN FOR
 SELECT *
 FROM customers_test
 WHERE cust_city =  Los Angeles 
 AND cust_state_province =  CA 
 AND country_id = 52790; 2 3 4 5 6 
Explained.
SQL  
SQL  SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT 
FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY( plan_table , null, basic rows  2 
Plan hash value: 2112738156
----------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows |
----------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 867 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| CUSTOMERS_TEST | 867 |
----------------------------------------------------
8 rows selected.
SQL

感谢各位的阅读!关于“Oracle 12c 新特性之怎么检测有用的多列统计信息”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

向 AI 问一下细节

正文完
 
丸趣
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