共计 1234 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
自动写代码机器人，免费开通
这篇文章给大家分享的是有关 mysql 数据库怎样实现亿级数据快速清理的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。
今天收到磁盘报警异常，50G 的磁盘被撑爆了，分析解决过程如下：
1. 进入 linux 服务器，查看 mysql 文件夹中各个数据库所占的磁盘空间大小
看到了吗，光 olderdb 就占了 25G
2. 用 SQLyog 登录 mysql 数据库，查看数据库各个表的占用空间情况
SELECT CONCAT(table_schema, . ,table_name) AS aaa ,
table_rows AS Number of Rows ,
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),6), G ) AS Data Size ,
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),6), G ) AS Index Size ,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),6), G ) AS Total
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema LIKE olderdb3. 查询主键索引
SHOW INDEX FROM orbit采取策略
前提：目前需要删除 80% 的数据
① delete 语句
我们知道 delete 语句的删除速度与索引量成正比，此表中的索引量已经很大了，而且数据量非常之巨大，若采用常规 delete 语句删除，必定会话费几天的时间。
Delete 语句删除不会释放出磁盘空间，所以肯定还是会出现报警，所以此种方式不可取。
② drop 掉表
新建结构相同的表，命名“cc”, 将需要保存的数据插入到此表中，然后 drop 掉老表。
Sql 语句如下：
基于老表新建新表
CREATE TABLE cc LIKE orbit ;插入数据（几百万的数据量一定要分批插入，一次 30 万 -40 万为最佳，毕竟 mysql 的数据处理能力有限）
按日期查询后插入（每天大概会产生 30 多万数据量，所以采用日期插入）
INSERT INTO cc SELECT * FROM orbit WHERE xttime 2018-04-16 00:00:00 AND xttime = 2018-04-17 00:00:00结果如下：
可以看到 50 多万的数据量用了不到 5 分钟，还是比较快的。
清理后数据表空间得以释放
然后 drop 掉老表
DROP TABLE orbit目测只用了 3 秒左右
重命名新表“cc”
ALTER TABLE cc RENAME TO orbit感谢各位的阅读！关于“mysql 数据库怎样实现亿级数据快速清理”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
向 AI 问一下细节
