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这篇文章主要介绍 sql 查询数据过多内存溢出的解决方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
正常来说，一般是不会出现这种情况的，但也不能保证，偶尔有这种情况发生，解决方案如下：
使用分页查询语句。
因为分页查询每次只会查询少量数据，所以不会占用太多内存，而且数据量很大的时候，分页查询会节约一些时间的。
String sql = SELECT uid，uname FROM t_user LIMIT ?,? ;
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql) ;
int pageSize = 10000;
int pageId = 0;
do {
pst.setInt(1, pageId * pageSize);
pst.setInt(2, pageSize);
ResultSet rs = pst.executeQuery();
boolean isEmpty = true;
while (rs.next()) {
isEmpty = false;
id = rs.getInt(1);
name = rs.getString(2);
}
if (isEmpty) {
break;
}
pageId++;
} while (true);
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}添加 url 参数配置
在 jdbc 的 URL 上加两个参数就 OK，成功解决内存溢出的问题。
jdbc:mysql://localhost:3306/db3?useCursorFetch=true defaultFetchSize=100(解释一下 Fetch，当我们执行一个 SQL 查询语句的时候，需要在客户端和服务器端都打开一个游标，并且分别申请一块内存空间，作为存放查询的数据的一个缓冲区。这块内存区，存放多少条数据就由 fetchsize 来决定，同时每次网络包会传送 fetchsize 条记录到客户端)
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