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MySQL 主键自增的原因？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是丸趣 TV 小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

InnoDB 引擎表的特点

1、InnoDB 引擎表是基于 B + 树的索引组织表(IOT)

关于 B + 树

B+ 树的特点:

所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引)，且链表中的关键字恰好是有序的;

不可能在非叶子结点命中;

非叶子结点相当于是叶子结点的索引 (稀疏索引)，叶子结点相当于是存储(关键字) 数据的数据层;

2、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么 InnoDB 会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则 InnoDB 会选择第一个不包含有 NULL 值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引，则 InnoDB 会选择内置 6 字节长的 ROWID 作为隐含的聚集索引(ROWID 随着行记录的写入而主键递增，这个 ROWID 不像 ORACLE 的 ROWID 那样可引用，是隐含的)。

3、数据记录本身被存于主索引（一颗 B +Tree）的叶子节点上。这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL 会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB 默认为 15/16），则开辟一个新的页（节点）

4、如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页

5、如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置，此时 MySQL 不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉，此时又要从磁盘上读回来，这增加了很多开销，同时频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过 OPTIMIZE TABLE 来重建表并优化填充页面。

综上总结，如果 InnoDB 表的数据写入顺序能和 B + 树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的，也就是下面这几种情况的存取效率最高：

使用自增列 (INT/BIGINT 类型) 做主键，这时候写入顺序是自增的，和 B + 数叶子节点分裂顺序一致；

该表不指定自增列做主键，同时也没有可以被选为主键的唯一索引(上面的条件)，这时候 InnoDB 会选择内置的 ROWID 作为主键，写入顺序和 ROWID 增长顺序一致；

除此以外，如果一个 InnoDB 表又没有显示主键，又有可以被选择为主键的唯一索引，但该唯一索引可能不是递增关系时(例如字符串、UUID、多字段联合唯一索引的情况)，该表的存取效率就会比较差。

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对 MySQL 主键自增的原因大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。

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