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解释 SQL Server 中的 Data Virtualization 技术及其用途

Data Virtualization 是一种数据集成技术，通过这种技术，用户可以使用 SQL 查询来访问和操作分布在不同数据源中的数据，而无需复制或移动数据。在 SQL Server 中，Data Virtualization 技术可以通过使用 Linked Servers、Views、Stored Procedures 等功能来实现。

Data Virtualization 技术的主要用途包括：

数据整合：将来自不同数据源的数据整合到一个逻辑视图中，方便用户进行查询和分析。
数据访问：将数据源抽象为一个统一的接口，用户可以通过 SQL 查询来访问所有数据源，而不需要了解底层数据结构和位置。
数据集成：将不同数据源的数据整合到一个视图中，实现数据集成和数据共享。
数据分析：通过 Data Virtualization 技术，用户可以快速访问和分析大量数据，从而支持数据驱动的决策制定。

总的来说，Data Virtualization 技术可以帮助用户简化数据集成和访问的复杂性，提高数据的可用性和可访问性，从而提高数据分析和决策的效率和准确性。