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这篇“MySQL 索引优化器工作原理是什么”文章的知识点大部分人都不太理解，所以丸趣 TV 小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“MySQL 索引优化器工作原理是什么”文章吧。
一、MySQL 优化器是如何选择索引的
下面我们来看这张表，SUB_ODR_ID 字段创建了相关的 2 个索引，根据我们前面所学我们建立一个 PRIMARY KEY (ID) 自增主键索引，(LOG_ID, SUB_ODR_ID) 设置为联合索引、唯一索引，两个时间 CREATE_TIME、UPDATE_TIME 分别设置两个索引。
CREATE TABLE `***` ( `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键 id ,
`LOG_ID` varchar(32) NOT NULL COMMENT 交易流水号 ,
`ODR_ID` varchar(32) NOT NULL COMMENT 父单号 ,
`SUB_ODR_ID` varchar(32) NOT NULL COMMENT 子单号 ,
`CREATE_TIME` datetime(0) NOT NULL COMMENT 创建时间 ,
`CREATE_BY` varchar(32) NOT NULL COMMENT 创建人 ,
`UPDATE_TIME` datetime(0) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT 更新时间 ,
`UPDATE_BY` varchar(32) NOT NULL COMMENT 更新人 ,
PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `UNQ_LOG_SUBODR_ID`(`LOG_ID`, `SUB_ODR_ID`) USING BTREE,
INDEX `IDX_ODR_ID`(`ODR_ID`) USING BTREE,
INDEX `IDX_SUB_ID`(`SUB_ODR_ID`) USING BTREE,
INDEX `IDX_CREATE_TIME`(`CREATE_TIME`) USING BTREE,
INDEX `IDX_UPDATE_TIME`(`UPDATE_TIME`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 分摊业务明细表 ROW_FORMAT = Dynamic;在查询字段 SUB_ODR_ID 中，理论上可以使用三个相关的索引：UNQ_LOG_SUBODR_ID、IDX_SUB_ID，MySQL 优化器如何从这三个索引中进行选择？
在关系数据库中，B+ 树只是用于存储的数据结构。
如何使用它取决于数据库的优化器。优化器确定特定索引的选择，即执行计划。优化器的选择基于成本，成本越低，首选指数越高。
1、MySQL 数据库组成
MySQL 数据库由 Server（服务器）层和 Engine（引擎）层组成。
Serve 层有 SQL 分析器、SQL 优化器和 SQL 执行器，负责 SQL 语句的具体执行过程。
Engine 层负责存储特定数据，例如最常用的 InnoDB 存储引擎，以及用于在内存中存储临时结果集的 TempTable 引擎。
SQL 优化器将分析所有可能的执行计划，并选择成本最低的执行。这个优化器被称为 CBO（基于成本的优化器）。
2、MySQL 数据库成本计算
在 MySQL 中，一条 SQL 的计算成本计算，很好理解，就是访问数据库（数据库页、磁盘）+ 处理数据。
CPU 成本，表示计算成本，例如索引键值的比较、记录值的比较和结果集的排序。这些操作都在服务器层完成
IO 成本，表示引擎级 IO 的成本，MySQL 8.0 可以通过区分表的数据是否在内存中来分别计算读取内存 IO 和磁盘 IO 的成本。
Cost = Server Cost + Engine Cost = CPU Cost + IO CostMySQL 优化器认为，如果一段 SQL 需要创建一个基于磁盘的临时表，那么此时的成本是最大的，是基于内存的临时表的 20 倍。比较索引键值和记录的成本很低，但如果要比较的记录很多，成本就会非常大。
MySQL 优化器认为，从磁盘读取的开销是内存开销的 4 倍（成本不是一成不变的会根据硬件变化）。
二、MySQL 查询成本
查看各成本的值，MySQL 优化器的工作原理，我们执行下面这行 SQL 语句，分析执行过程，MySQL 索引选择是基于 SQL 执行成本
EXPLAIN FORMAT=json
select * from test.fork_business_detail f where f.sub_odr_id = read_cost 表示从 InnoDB 存储引擎读取的成本；
eval_cost 表示服务器层的 CPU 成本；
prefix_cost 表示 SQL 的总成本；
data_read_per_join 表示读取记录中的字节总数。
{
query_block : {
cost_info : {
query_cost : 1.20
table : {
access_type : ref ,
possible_keys : [
IDX_SUB_ID
key : IDX_SUB_ID ,
used_key_parts : [
SUB_ODR_ID
key_length : 98 ,
ref : [
const
cost_info : {
read_cost : 1.00 ,
eval_cost : 0.20 ,
prefix_cost : 1.20 ,
data_read_per_join : 1K
used_columns : [
ID ,
LOG_ID ,
ODR_ID ,
SUB_ODR_ID ,
CREATE_TIME ,
CREATE_BY ,
UPDATE_TIME ,
UPDATE_BY
}三、SELECT 执行过程
如何提高 MySQL 的查询性能？首先，您需要了解查询优化器进行 SQL 处理的整个过程。SELECT SQL 的执行过程为例，如下图所示：
客户端向服务器发送 SELECT 查询；服务器首先检查查询缓存。如果缓存被命中，存储在缓存中的结果将立即返回。否则，进入下一阶段；
服务器执行 SQL 解析、预处理，查询优化器生成相应的执行计划；MySQL 根据优化器生成的执行计划调用存储引擎的 API 执行查询；结果将返回到客户端，并同时放入查询缓存。
以上就是关于“MySQL 索引优化器工作原理是什么”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望丸趣 TV 小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注丸趣 TV 行业资讯频道。
