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这篇文章主要介绍了 mysql 与 mongodb 有哪些区别的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇 mysql 与 mongodb 有哪些区别文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

区别：1、MySQL 是关系型数据库，而 mongodb 是非关系型数据库；2、MySQL 中支持多种引擎，不同引擎有不同的存储方式，而 mongodb 以类 JSON 的文档的格式存储；3、MySQL 使用传统 SQL 语句进行查询，而 mongodb 有自己的查询方式（类似 JavaScript 的函数）；4、MySQL 占用空间小，支持 join，而 mongodb 占用空间大，不支持 join。

本教程操作环境：windows7 系统、mysql8 mongodb5 版本、Dell G3 电脑。

MySQL 与 MongoDB 都是开源的常用数据库，但是 MySQL 是传统的关系型数据库，MongoDB 则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种 NoSQL 的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些 SQL 语句就不适用于 MongoDB 了，因为 SQL 语句是关系型数据库的标准语言。

一、关系型数据库 -MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的 sql 语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加，mysql 的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

二、非关系型数据库 -MongoDB

非关系型数据库 (nosql), 属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放 xml、json、bson 类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key= value) 对组成。

1、存储方式：虚拟内存 + 持久化。
2、查询语句：是独特的 MongoDB 的查询方式。
3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql 数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的 DB 之一，适用人群不断在增长。

三、MongoDB 优势与劣势

优势：

1、在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。
2、MongoDB 的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB 的 Bson 和 JSon 格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势：

1、不支持事务操作。MongoDB 本身没有自带事务机制，若需要在 MongoDB 中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。
2、应用经验少，由于 NoSQL 兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。
3、MongoDB 占用空间过大。

四、MongoDB 和 MySQL 的对比（区别介绍）数据库 MongoDBMySQL 数据库模型非关系型关系型存储方式以类 JSON 的文档的格式存储不同引擎有不同的存储方式查询语句 MongoDB 查询方式（类似 JavaScript 的函数）SQL 语句数据处理方式基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写不同引擎有自己的特点成熟度新兴数据库，成熟度较低成熟度高广泛度 NoSQL 数据库中，比较完善且开源，使用人数在不断增长开源数据库，市场份额不断增长事务性仅支持单文档事务操作，弱一致性支持事务操作占用空间占用空间大占用空间小 join 操作 MongoDB 没有 joinMySQL 支持 join

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