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这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用 Anemometer 分析 MySQL 慢查询记录，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
数据库管理员一般是用 percona 的 toolkit 工具来分析 MySQL 慢查询记录，但是不够直观。
下面介绍一款比较直观的工具来统计分析 MySQL 慢查询记录 anemometer。
在使用之前需要安装 percona 的 toolkit 工具，anemometer 提供 web 界面。
1. toolkit 安装
# cd /data/www/my.xuebuyuan.com
# git clone https://github.com/box/Anemometer.git anemometer
# cd anemometer
2. 创建表和用户名
mysql install.sql
mysql -e grant ALL ON slow_query_log.* to anemometer @ localhost IDENTIFIED BY my.xuebuyuan.com
mysql -e grant SELECT ON *.* to anemometer @ localhost IDENTIFIED BY my.xuebuyuan.com
3. 分析 MySQL 慢日志
# pt-query-digest –user=anemometer –password=superSecurePass \
–review D=slow_query_log,t=global_query_review \
–review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \
–no-report –limit=0% –filter= \$event- {Bytes} = length(\$event- {arg}) and \$event- {hostname}=\ $HOSTNAME\ /data/log/mysql/slow.log
4. 配置 anemometer
# cp conf/sample.config.inc.php conf/config.inc.php
# vi conf/config.inc.php
$conf[datasources][localhost] = array(
host = localhost ,
port = 3306,
db = slow_query_log ,
user = anemometer ,
password = my.ttlsa.com ,
tables = array(
global_query_review = fact ,
global_query_review_history = dimension
),
source_type = slow_query_log
);
$conf[plugins] = array(
visual_explain = /usr/bin/pt-visual-explain ,
query_advisor = /usr/bin/pt-query-advisor ,
#… other lines
$conn[user] = anemometer
$conn[password] = my.ttlsa.com
return $conn;
},
5. 自动化处理
# vi /etc/logrotate.d/mysql
postrotate
pt-query-digest –user=anemometer –password=superSecurePass \
–review D=slow_query_log,t=global_query_review \
–review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \
–no-report –limit=0% –filter= \$event- {Bytes} = length(\$event- {arg}) and \$event- {hostname}=\ $HOSTNAME\ /data/log/mysql/slow.log.1
endscript
这样就可以通过 my.ttlsa.com/anemometer 来访问查看慢查询了。
关于“如何使用 Anemometer 分析 MySQL 慢查询记录”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
