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如何借助log4j把日志写入数据库中

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如何借助 log4j 把日志写入数据库中,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

        log4j 是一个优秀的开源日志记录项目,我们不仅可以对输出的日志的格式自定义,还可以自己定义日志输出的目的地,比如:屏幕,文本文件,数据 库,甚至能通过 socket 输出。本节使用 MySQL 数据库主要讲述如何将日志信息输入到数据库中。
        用 log4j 将日志写入数据库主要用到是 log4j 包下的 JDBCAppender 类,它提供了将日志信息异步写入数据的功能,我们可以直接使用这个类将我 们的日志信息写入数据库;也可以扩展 JDBCAppender 类,就是将 JDBCAppender 类作为基类进行二次开发获得一个新的具有所有 JDBCAppender 类属性和行为的子类。
        下面可以直接使用 log4j 包下的 JDBCAppender 类,通过一个实例来讲解 log4j 是如何将日志信息写入数据库的:
        需求:我们在软件开发的过程中需要将调试信息、操作信息等记录下来,以便后面的审计,这些日志信息包括用户 ID、用户姓名、操作类、路径、方法、操作时间、日志信息。

        设计思想:我们采用 JDBCAppender 类直接将日志信息插入数据库,所以只需要在配置文件中配置此类就可以; 要获得用户信息需要用过滤器来实现(假如不需要用户的信息,就不需要设计过滤器,其实大部分情况下都是需要这些用户信息,尤其是在 web 应用开发中)。在日志信息中获得用户信息,就是通过过滤器的 request 或 session 对象来实现的,可是用户信息怎样传到 log4j 呢,log4j 为我们提供 MDC 这一 log4j 中非常有用的类,它用于存储应用程序的上下文信息(context Infomation),从而便于在 log 中使用这些上下文信息。MDC 内部使用了类似 map 的机制来存储信息,上下文信息也是每个线程独立地储存,所不同的是信息都是以它们的 key 值存储在“map”中。相对应的方法为:“MDC.put(key, value); MDC.remove(key); MDC.get(key);”。在配置 PatternLayout 的时候使用:%x{key} 来输出对应的 value)。有了 MDC,我们可以在过滤器中先获得用户信息,再用 MDC.Put(“key”)方法,log 在执行 sql 语句时通过 %x{key} 来输出对应的 value。

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正文完
 
丸趣
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