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本篇文章给大家分享的是有关 MySQL 引起的 CPU 消耗过大该如何优化，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着丸趣 TV 小编一起来看看吧。

谁在消耗 cpu?

用户 + 系统 +IO 等待 + 软硬中断 + 空闲

祸首是谁?

用户

用户空间 CPU 消耗，各种逻辑运算

正在进行大量 tps

函数 / 排序 / 类型转化 / 逻辑 IO 访问 hellip;

用户空间消耗大量 cpu，产生的系统调用是什么? 那些函数使用了 cpu 周期?

IO 等待

等待 IO 请求的完成

此时 CPU 实际上空闲

如 vmstat 中的 wa 很高。但 IO 等待增加，wa 也不一定会上升 (请求 I / O 后等待响应，但进程从核上移开了)

产生影响

用户和 IO 等待消耗了大部分 cpu

吞吐量下降 (tps)

查询响应时间增加

慢查询数增加

对 mysql 的并发陡增，也会产生上诉影响

如何减少 CPU 消耗?

减少等待

减少 IO 量

SQL/index，使用合适的索引减少扫描的行数 (需平衡索引的正收益和维护开销，空间换时间)

提升 IO 处理能力

加 cache/ 加磁盘 /SSD

减少计算

减少逻辑运算量

避免使用函数，将运算转移至易扩展的应用服务器中

如 substr 等字符运算，dateadd/datesub 等日期运算，abs 等数学函数

减少排序，利用索引取得有序数据或避免不必要排序

如 union all 代替 union，order by 索引字段等

禁止类型转换，使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致

如数字用 tiny/int/bigint 等，必需转换的在传入数据库之前在应用中转好

简单类型，尽量避免复杂类型，降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu 缓存和 cpu 周期

hellip;.

减少逻辑 IO 量

index，优化索引，减少不必要的表扫描

如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等

table，合理拆分，适度冗余

如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到“引用表”

SQL，调整 SQL 写法，充分利用现有索引，避免不必要的扫描，排序及其他操作

如减少复杂 join，减少 order by，尽量 union all，避免子查询等

数据类型，够用就好，减少不必要使用大字段

如 tinyint 够用就别总是 int，int 够用也别老 bigint，date 够用也别总是 timestamp

hellip;.

减少 query 请求量 (非数据库本身)

适当缓存，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存

如用户信息，商品信息等

优化实现，尽量去除不必要的重复请求

如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题，通过跨页面参数传递减少访问等

合理需求，评估需求产出比，对产出比极端底下的需求合理去除

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升级 cpu

若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求，cpu 利用率还高 T_T

是时候拿出最后的杀手锏了，升级 cpu，是选择更快的 cpu 还是更多的 cpu 了?

低延迟 (快速响应)，需要更快的 cpu(每个查询只能使用一个 cpu)

高吞吐，同时运行很多查询语句，能从多个 cpu 处理查询中收益  

以上就是 MySQL 引起的 CPU 消耗过大该如何优化，丸趣 TV 小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注丸趣 TV 行业资讯频道。