共计 3098 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
丸趣 TV 小编给大家分享一下 MySQL 每秒 570000 的写入怎么实现，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
一、需求
一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在 20 亿 +，需要快速地加载到 MySQL 中，供第二天业务展示使用。
二、实现再分析
对于单表 20 亿，在 MySQL 运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于 InnoDB 单表 Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在 10 万 -15 万行写入。但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的。这里使用 XeLabs TokuDB 做一个测试。
三、XeLabs TokuDB 介绍
项目地址：https://github.com/XeLabs/tokudb
相对官方 TokuDB 的优化：
内置了 jemalloc 内存分配
引入更多的内置的 TokuDB 性能指标
支持 Xtrabackup 备份
引入 ZSTD 压缩算法
支持 TokuDB 的 binlog_group_commit 特性
四、测试表
TokuDB 核心配置：
loose_tokudb_cache_size=4G loose_tokudb_directio=ON loose_tokudb_fsync_log_period=1000 tokudb_commit_sync=0表结构
CREATE TABLE `user_summary` ( `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 用户 id/ 手机号 , `weight` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT 和码体重 (KG) , `level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 重量级 , `beat_rate` varchar(12) DEFAULT NULL COMMENT 击败率 , `level_num` int(10) DEFAULT NULL COMMENT 同吨位人数 , UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8利用 load data 写入数据
root@localhost [zst] LOAD DATA INFILE /u01/work/134-136.txt \ INTO TABLE user_summary(user_id, weight, level, beat_rate,level_num); Query OK, 200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0计算一下每秒写入速度：
root@localhost [zst] select 200000000/(5*60+48.30); +------------------------+ | 200000000/(5*60+48.30) | +------------------------+ | 574217.6285 | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)文件大小：
-rw-r--r-- 1 root root 8.5G 11 月 25 20:05 134-136.txt -rw-r----- 1 mysql mysql 8.6K 11 月 25 20:44 user_summary.frm -rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G 11 月 25 20:51 user_summary_main_229_1_1d_B_0.tokudb实际文件 8.5G，写入 TokuDB 大小 3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。对于 20 亿数据写入，实际测试在 58 分钟多点就可以完成。可以满足实际需求，另外对于磁盘 IO 比较好的机器（SSD 类盘，云上的云盘），如果内存和数据差不多情况，这量级数据量测试在 Innodb 里需要添加自增列，可以在 3 个小多一点完成。从 *** 实战上来看，Innodb 和 TokuDB 都写入同样的数据，InnoDB 需要花大概是 TokuDB3- 4 倍时间。文件大小区别，同样 20 亿数据：
-rw-r----- 1 mysql mysql 35G 11 月 25 23:29 user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb -rw-r----- 1 mysql mysql 176G 11 月 26 03:32 user5.ibd文件大小在 5 倍大小的区别。
测试结论：
利用 TokuDB 在某云环境中 8 核 8G 内存，500G 高速云盘环境，多次测试可以轻松实现 57 万每秒的写入量。
另外测试几种场景也供大家参考：如果在 TokuDB 中使用带自增的主键，主键无值让 MySQL 内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入 2 亿数据，带有自建主键：
root@localhost [zst] CREATE TABLE `user3` ( - `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 用户 id/ 手机号 , - `weight` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT 和码体重 (KG) , - `level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 重量级 , - `beat_rate` varchar(12) DEFAULT NULL COMMENT 击败率 , - `level_num` int(10) DEFAULT NULL COMMENT 同吨位人数 , - `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, - PRIMARY KEY (`id`), - UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) - ) ENGINE=TokuDB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) root@localhost [zst] LOAD DATA INFILE /u01/work/134-136.txt INTO TABLE user3(user_id, weight, level, beat_rate,level_num); Query OK, 200000000 rows affected (22 min 43.62 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0同样的数据写入在主键自增无值产生时，不能使用 TokuDB 的 Bulk loader data 特性，相当于转换为了单条的 Insert 实现，所以效果上慢太多。
关于 TokuDB Bulk Loader 前提要求，这个表是空表，对于自增列，如自增列有值的情况下，也可以使用。建议实际使用中，如果自增列有值的情况下，可以考虑去除自增属性，改成唯一索引，这样减少自增的一些处理逻辑，让 TokuDB 能跑地更快一点。另外在 Bulk Loader 处理中为了追求更快速的写入，压缩方面并不是很好。
以上是“MySQL 每秒 570000 的写入怎么实现”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
