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丸趣 TV 小编给大家分享一下如何使用 mysql 计算本年用户最大未登录时间段，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
计算本年用户最大未登录时间段
space_user_task_statistics_log 如果用户登录过, 则将信息记入该表
主要信息有用户 ID 和登录时间
space_user 记录用户基本信息. 主要包括用户 ID 和注册时间信息.
需求：
查所有用户在 2017 年最大的未登录时间段
如果用户在 2017 年才注册, 那么有效时间从注册时间开始算。
其实这是一个 MySQL 计算连续范围的问题。
SQL
ol start= 1 >
select userid,startdate,enddate,diff from (
select t3.*,when userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=userid then @rn:=1 end rank
from (
select userid,dt-interval rn min(dt) startdate,max(dt) enddate,
datediff(max(dt),min(dt)) diff
from (
select
cal.dt,cal.userid,when cal.userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=cal.userid then @rn:=1 end rn
from
(
select dt,userid from (
select 2017-01-01 +interval id-1 from nums,(select @gid:=0,@rn:=0) vars where id =dayofyear(now())
) var,
(
select u.userid,u.registertime from space_user u
where exists(select * from space_user_task_statistics_log l where l.createDate = 2017-01-01 and l.userid=u.userid)
) userlist
where dt =date(userlist.registertime)
) cal
join
(
select log.userid,log.createDate from
space_user_task_statistics_log log
where log.loginflag=1 and log.createDate = 2017-01-01
) t1 on(t1.userid=cal.userid and cal.dt=t1.createDate)
where createdate is null
order by userid,dt
) t2
group by userid,dt-interval rn order by userid,diff desc
) t4 where rank=1
order by diff desc;
生产查询一次耗时 10 分钟左右.
diff 是最大未登录时间段的天数.
以上是“如何使用 mysql 计算本年用户最大未登录时间段”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
