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今天就跟大家聊聊有关 MySQL 8.0 窗口函数怎么运行，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，丸趣 TV 小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

# ROW_NUMBER()  当前行在所有结果里的序号
# CUME_DIST()  累计分布百分比。即   =a  的行数在所有数据里占的比例
# PERCENT_RANK()  百分比排名。 (rank - 1) / (rows - 1) ，即累计 ( a) 行数 /(total-1)
SELECT
 ROW_NUMBER() OVER w AS  row_number ,
 CUME_DIST() OVER w AS  cume_dist ,
 PERCENT_RANK() OVER w AS  percent_rank 
FROM tbt
WINDOW w AS (ORDER BY a);

# LAG(expr [, N[, default]]) N  默认是 1，default  默认是 null 
# LEAD(expr [, N[, default]]) N  默认是 1，default  默认是 null 
SELECT
 create_time, id,
 LAG(id) OVER w AS  上 1 行的 id ,
 LEAD(id) OVER w AS  下 1 行的 id ,
 LAG(id, 3, 0) OVER w AS  上 3 行的 id ,
 LEAD(id, 3, 0) OVER w AS  下 3 行的 id 
FROM tbt
WINDOW w AS (ORDER BY create_time);

# FIRST_VALUE(val)  同一个分组，第一个值
# LAST_VALUE(val)  同一个分组，最后一个值
# NTH_VALUE(val, N)  同一个分组，第 N 值
SELECT
 a, create_time, id,
 FIRST_VALUE(id) OVER w AS  first ,
 LAST_VALUE(id) OVER w AS  last ,
 NTH_VALUE(id, 3) OVER w AS  third 
FROM tbt
WINDOW w AS (PARTITION BY a ORDER BY create_time);

# NTILE(N) 将同一个 partition(如果未定义，则相当于全表) 分为 N 组，返回当前行所在的组序号

SELECT

a,

ROW_NUMBER() OVER w AS row_number ,

NTILE(2)     OVER w AS ntile2 ,

NTILE(4)     OVER w AS ntile4

FROM tbt

WINDOW w AS (ORDER BY a);

SELECT
 create_time,
 ROW_NUMBER() OVER w AS  row_number ,
 NTILE(2) OVER w AS  ntile2 ,
 NTILE(4) OVER w AS  ntile4 
FROM tbt
WINDOW w AS (PARTITION BY a ORDER BY create_time);

看完上述内容，你们对 MySQL 8.0 窗口函数怎么运行有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢大家的支持。