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这篇文章给大家介绍 mysql 中怎么优化变量，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
[d]
port = 3306
server-id = 1
socket = /tmp/mysql.sock
# 避免 MySQL 的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。
skip-locking
# 禁止 MySQL 对外部连接进行 DNS 解析
skip-name-resolve
# 指定 MySQL 可能的连接数量
back_log = 256
# 使用查询缓冲
query_cache_size = 32M
query_cache_type = 1
# 指定用于索引的缓冲区大小 对于内存在 4GB 左右的服务器该参数可设置为 256M 或 384Mkey_reads / key_read_requests 至少是 1:100，1:1000 更好
key_buffer_size = 256M
# 允许的请求包大小一个查询正在执行时，当前查询语句的一份拷贝也需要为之分配内存。
max_allowed_packet = 4M
# 指定表高速缓存的大小 对于有 1G 内存的机器，推荐值是 128-256
table_cache = 256K
# 查询排序时所能使用的缓冲区大小 每连接独占
sort_buffer_size = 6M
# 读查询操作所能使用的缓冲区大小 每连接独占
read_buffer_size = 4M
# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小 每连接独占
join_buffer_size = 8M
#MyISAM 表发生变化时重新排序所需的缓冲
myisam_sort_buffer_size = 64M
# 指定 MySQL 查询缓冲区的大小
query_cache_size = 64M
tmp_table_size = 256M
# 指定 MySQL 允许的最大连接进程数
max_connections = 768
max_connect_errors = 10000000
# 指定一个请求的最大连接时间
wait_timeout = 10
interactive_timeout =10
# 该参数取值为服务器逻辑 CPU 数量 times;2
thread_concurrency = 8
# 缓存可重用的线程数
thread_cache = 256
thread_cache_size = 64
# 每个线程的栈大小
thread_stack = 256K
#记录慢查询, 然后对慢查询一一优化
log-slow-queries = slow.log
long_query_time = 2
log-queries-not-using-indexes
#关闭不需要的表类型, 如果你需要, 就不要加上这个
skip-innodb
skip-bdb
#设置默认创建的表是 InnoDB 类型
default-table-type = innodb
#innodb 主目录
innodb_data_home_dir = /mysql_data
#控制分配给对 Innodb 内部数据字典进行排序所需的缓冲。
innodb_additional_mem_pool_size = 50M
#innodb 指定数据文件名及大小
innodb_data_file_path = ibdata1:20G;ibdata2:200M:autoextend
#设置缓冲池的大小为你的主内存大小的 50 – 80 %
innodb_buffer_pool_size = 70M
#设置日志文件的大小约为缓冲池 (buffer pool) 大小的 25 %
innodb_log_file_size = 20M
#InnoDB 将日志写入日志磁盘文件前的缓冲大小
innodb_log_buffer_size = 4M
#意味着在事务提交前日志已被写入磁盘，事务可以运行更长以及服务崩溃后的修复能力
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
关于 mysql 中怎么优化变量就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
