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这篇文章主要介绍了 SQL 如何求时间差之和，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。

题目如下：

求每个品牌的促销天数

表 sale 为促销营销表，数据中存在日期重复的情况，例如 id 为 1 的 end_date 为 20180905，id 为 2 的 start_date 为 20180903，即 id 为 1 和 id 为 2 的存在重复的销售日期，求出每个品牌的促销天数 (重复不算)

表结果如下：

+------+-------+------------+------------+
| id | brand | start_date | end_date |
+------+-------+------------+------------+
| 1 | nike | 2018-09-01 | 2018-09-05 |
| 2 | nike | 2018-09-03 | 2018-09-06 |
| 3 | nike | 2018-09-09 | 2018-09-15 |
| 4 | oppo | 2018-08-04 | 2018-08-05 |
| 5 | oppo | 2018-08-04 | 2018-08-15 |
| 6 | vivo | 2018-08-15 | 2018-08-21 |
| 7 | vivo | 2018-09-02 | 2018-09-12 |
+------+-------+------------+------------+

最终结果应为

brandall_daysnike13oppo12vivo18

建表语句

-- ----------------------------
-- Table structure for sale
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `sale`;
CREATE TABLE `sale` ( `id` int(11) DEFAULT NULL,
 `brand` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `start_date` date DEFAULT NULL,
 `end_date` date DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of sale
-- ----------------------------
INSERT INTO `sale` VALUES (1,  nike ,  2018-09-01 ,  2018-09-05 
INSERT INTO `sale` VALUES (2,  nike ,  2018-09-03 ,  2018-09-06 
INSERT INTO `sale` VALUES (3,  nike ,  2018-09-09 ,  2018-09-15 
INSERT INTO `sale` VALUES (4,  oppo ,  2018-08-04 ,  2018-08-05 
INSERT INTO `sale` VALUES (5,  oppo ,  2018-08-04 ,  2018-08-15 
INSERT INTO `sale` VALUES (6,  vivo ,  2018-08-15 ,  2018-08-21 
INSERT INTO `sale` VALUES (7,  vivo ,  2018-09-02 ,  2018-09-12

方式 1：

利用自关联下一条记录的方法

select brand,sum(end_date-befor_date+1) all_days from 
 (
 select s.id ,
 s.brand ,
 s.start_date ,
 s.end_date , 
 if(s.start_date =ifnull(t.end_date,s.start_date) ,s.start_date,DATE_ADD(t.end_date,interval 1 day) ) as befor_date
 from sale s left join (select id+1 as id ,brand,end_date from sale) t on s.id = t.id and s.brand = t.brand
 order by s.id
 )tmp
 group by brand

运行结果

+-------+---------+
| brand | all_day |
+-------+---------+
| nike | 13 |
| oppo | 12 |
| vivo | 18 |
+-------+---------+

该方法对本题中的表格有效，但对于有 id 不连续的品牌的记录时不一定适用。

方式 2：

SELECT a.brand,SUM(
 CASE 
 WHEN a.start_date=b.start_date AND a.end_date=b.end_date
 AND NOT EXISTS(
 SELECT *
 FROM sale c LEFT JOIN sale d ON c.brand=d.brand 
 WHERE d.brand=a.brand
 AND c.start_date=a.start_date
 AND c.id d.id 
 AND (d.start_date BETWEEN c.start_date AND c.end_date AND d.end_date c.end_date
 OR 
 c.start_date BETWEEN d.start_date AND d.end_date AND c.end_date d.end_date)
 ) 
 THEN (a.end_date-a.start_date+1) 
 WHEN (a.id b.id AND b.start_date BETWEEN a.start_date AND a.end_date AND b.end_date a.end_date ) THEN (b.end_date-a.start_date+1)
 ELSE 0 END
 ) AS all_days 
FROM sale a JOIN sale b ON a.brand=b.brand GROUP BY a.brand

运行结果

+-------+----------+
| brand | all_days |
+-------+----------+
| nike | 13 |
| oppo | 12 |
| vivo | 18 |
+-------+----------+

其中条件

d.start_date BETWEEN c.start_date AND c.end_date AND d.end_date c.end_date
 OR 
c.start_date BETWEEN d.start_date AND d.end_date AND c.end_date d.end_date

可以换成

c.start_date   d.end_date AND (c.end_date   d.start_date)

结果同样正确

用分析函数同样可行的，自己电脑暂时没装 oracle，用的 mysql 写的。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“SQL 如何求时间差之和”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!