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在 Go 语言中，可以使用 sync.WaitGroup 来实现大规模任务的并发优化。WaitGroup是一个计数器，它等待一组 goroutine 完成工作。
下面是使用 sync.WaitGroup 的并发优化方法的示例代码：

package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
// 创建 WaitGroup
var wg sync.WaitGroup
// 设置要处理的任务数量
taskCount := 10
// 增加 WaitGroup 的计数器
wg.Add(taskCount)
// 启动 goroutine 执行任务
for i := 0; i < taskCount; i++ {go func(taskID int) {
// 执行任务的逻辑
fmt.Printf("Task %d started\n", taskID)
// 模拟任务的耗时操作
for j := 0; j < 100000000; j++ {
}
fmt.Printf("Task %d finished\n", taskID)
// 减少 WaitGroup 的计数器
wg.Done()}(i)
}
// 等待所有任务完成
wg.Wait()
fmt.Println("All tasks finished")
}

在上述示例代码中，我们首先创建了一个 WaitGroup，并设置要处理的任务数量为 10。然后，我们使用wg.Add(taskCount) 增加 WaitGroup 的计数器。
在启动每个任务的 goroutine 之前，我们使用匿名函数传递任务 ID，并在该 goroutine 中执行任务的逻辑。在任务完成后，我们使用 wg.Done() 减少 WaitGroup 的计数器。
最后，我们使用 wg.Wait() 等待所有任务完成。一旦所有任务完成，程序会继续执行，并输出 ”All tasks finished”。
使用 sync.WaitGroup 可以方便地管理大规模任务的并发执行，确保所有任务完成后再继续执行后续的代码。

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