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解决 Java 高并发请求问题有以下几种常用的方法：
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使用线程池：通过使用线程池，可以避免频繁创建和销毁线程的开销，提高并发处理能力。可以使用 Java 提供的 Executor 框架来创建线程池，并通过调整线程池的大小来适应不同的并发情况。
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异步非阻塞：使用非阻塞的 IO 模型，比如 NIO（Java NIO 包含了非阻塞 IO 和多路复用器），可以在单个线程中处理多个请求，提高并发处理能力。
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分布式缓存：使用分布式缓存来缓存热点数据，减轻数据库的压力，提高请求的处理速度。
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消息队列：将请求写入消息队列，由后台的消费者进行处理，减少直接对数据库或其他后端服务的直接访问，提高并发处理能力。
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数据库优化：对数据库进行优化，如合理设计表结构、建立索引、使用缓存等，减少数据库的 IO 操作，提高并发处理能力。
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分布式架构：通过将系统分成多个独立的子系统，每个子系统负责处理一部分请求，提高并发处理能力。
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限流和熔断：通过限制单位时间内的请求量，避免系统被过多请求压垮，同时使用熔断机制，在系统出现异常或超过阈值时，及时返回错误信息，避免系统崩溃。
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垂直扩展和水平扩展：对于单机性能瓶颈，可以通过增加硬件资源来进行垂直扩展；对于请求量过大，可以通过增加服务器节点来进行水平扩展，实现负载均衡。
综上所述，解决 Java 高并发请求问题可以综合考虑使用线程池、异步非阻塞、分布式缓存、消息队列、数据库优化、分布式架构、限流和熔断、垂直扩展和水平扩展等方法。根据具体的应用场景和需求，选择合适的方法来提高并发处理能力。
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