共计 503 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

要求一个数组的连续子数组的最大和，可以使用动态规划的方法。

假设数组为 nums，定义一个变量 sum 来表示当前连续子数组的和，初始化为 0。再定义一个变量 maxSum 来表示最大和，初始化为数组中第一个元素。

然后遍历数组，对于数组中的每一个元素 num：

1. 如果 sum 大于等于 0，说明前面的连续子数组的和对后面的子数组的和是有贡献的，因此将 num 加到 sum 中，并更新 maxSum 的值。
2. 如果 sum 小于 0，说明前面的连续子数组的和对后面的子数组的和没有贡献，因此将 sum 更新为 num。
3. 比较 sum 和 maxSum 的值，将较大的值赋给 maxSum。

最后，返回 maxSum 即为连续子数组的最大和。

以下是 Java 代码实现：

public int maxSubArray(int[] nums) {int sum = 0;
    int maxSum = nums[0];
    
    for (int num : nums) {if (sum >= 0) {sum += num;} else {sum = num;}
        
        maxSum = Math.max(maxSum, sum);
    }
    
    return maxSum;
}

使用该方法，可以在时间复杂度为 O(n) 的情况下求得连续子数组的最大和。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！