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在 Java 中，可以使用以下方法进行归一化处理：
- 最小 - 最大归一化(Min-Max Normalization)：将数据缩放到指定的范围（通常为 0 到 1 之间）。具体方法是通过对原始数据进行线性变换，将最小值映射到 0，最大值映射到 1，其他值按比例缩放到 0 和 1 之间。公式如下：
归一化后的值 = (原始值 – 最小值) / (最大值 – 最小值)
- Z-Score 归一化(Standardization)：将数据转化为标准正态分布，均值为 0，标准差为 1。具体方法是通过对原始数据进行线性变换，将数据减去均值，然后除以标准差。公式如下：
归一化后的值 = (原始值 – 均值) / 标准差
- 小数定标归一化(Decimal Scaling)：将数据除以一个固定的基数，通常选择数据中的最大绝对值。具体方法是通过对原始数据进行线性变换，将数据除以基数的幂次。公式如下：
归一化后的值 = 原始值 / 基数的幂次
这些归一化方法可以根据具体需求进行选择和应用，以保证数据在一定范围内的统一性和可比性。
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