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要在 Java 中调用 PyTorch 模型，可以使用 PyTorch 的 Java API，也就是 TorchScript。TorchScript 是 PyTorch 的静态图编译器，它允许将 PyTorch 模型编译为一种可序列化和可导入的中间表示形式。然后可以在 Java 中加载并运行这个中间表示形式。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何在 Java 中加载并调用一个 PyTorch 模型：

import org.pytorch.IValue;
import org.pytorch.Module;
import org.pytorch.Tensor;

public class PyTorchModelExample {public static void main(String[] args) {try {// 加载 PyTorch 模型
            Module module = Module.load("model.pt");

            // 创建输入 Tensor
            float[] inputData = {1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f};
            Tensor inputTensor = Tensor.fromBlob(inputData, new long[]{1, 4});

            // 运行模型
            IValue output = module.forward(IValue.from(inputTensor));

            // 获取输出 Tensor
            Tensor outputTensor = output.toTensor();

            // 打印输出
            float[] outputData = outputTensor.getDataAsFloatArray();
            for (float value : outputData) {System.out.println(value);
            }

        } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，我们加载了一个名为 model.pt 的 PyTorch 模型，并使用输入数据 {1.0, 2.0, 3.0, 4.0} 来运行模型。最后，我们获取输出 Tensor 并打印出来。

请注意，为了在 Java 中使用 PyTorch 的 Java API，你需要在项目中添加 PyTorch 的 Java 库依赖。你可以从 PyTorch 官方网站下载并添加到你的项目中。

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