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要将 TensorFlow 模型部署到 Java 服务器上，可以使用 TensorFlow Serving。TensorFlow Serving 是一个用于部署机器学习模型的开源系统，可以将训练好的 TensorFlow 模型部署为 REST API 接口，供其他应用程序调用。
以下是将 TensorFlow 模型部署到 Java 服务器的一般步骤：
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使用 TensorFlow 训练好模型并保存为 SavedModel 格式。
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安装 TensorFlow Serving 并启动服务。
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创建一个 Java 应用程序，使用 HTTP 客户端库发送请求到 TensorFlow Serving 的 REST API 接口，以进行模型预测。
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解析 TensorFlow Serving 返回的预测结果，并在 Java 应用程序中进行后续处理。
请注意，TensorFlow Serving 提供了许多配置选项和功能，可以根据需求进行自定义和优化。建议参考 TensorFlow Serving 的官方文档以获取更详细的指导和帮助。
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