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深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，其基本思想是从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地搜索，直到到达叶子节点或者无法继续搜索为止，然后回溯到上一个节点，选择另一条路径继续搜索。以下是一个简单的 Java 实现 DFS 算法的例子：

import java.util.List;
import java.util.Stack;

public class DFS {public void dfs(List<List<Integer>> graph, int start) {boolean[] visited = new boolean[graph.size()];
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        stack.push(start);

        while (!stack.isEmpty()) {int node = stack.pop();
            if (!visited[node]) {System.out.print(node + " ");
                visited[node] = true;
                for (int neighbor : graph.get(node)) {if (!visited[neighbor]) {stack.push(neighbor);
                    }
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<List<Integer>> graph = List.of(List.of(1, 2),
                List.of(0, 2, 3),
                List.of(0, 1, 4),
                List.of(1),
                List.of(2)
        );

        DFS dfs = new DFS();
        dfs.dfs(graph, 0);
    }
}

在上面的例子中，我们首先创建了一个 boolean 数组用于记录节点是否被访问过，然后创建一个栈用于存储待访问的节点。在 DFS 方法中，从起始节点开始，不断地遍历邻居节点，并将未访问过的邻居节点加入栈中。当栈为空时，表示搜索完成。在 main 方法中，我们定义了一个简单的图，并调用 dfs 方法从节点 0 开始进行深度优先搜索。

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