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Python 读取 CSV 文件的方法有以下几种：
- 使用 csv 模块：可以使用 csv 模块的 reader 函数来读取 CSV 文件。该函数会将每一行数据转换为一个列表，并返回一个可迭代对象，可以通过迭代来读取每一行数据。
import csv
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
- 使用 pandas 库：Pandas 库提供了 read_csv 函数来读取 CSV 文件。该函数会将 CSV 文件读取为一个 DataFrame 对象，可以方便地进行数据分析和处理。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')
print(data)
- 使用 numpy 库：Numpy 库也提供了 genfromtxt 函数来读取 CSV 文件。该函数会将 CSV 文件读取为一个二维数组。
import numpy as np
data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',')
print(data)
- 使用标准库：除了以上几种方法，还可以使用 Python 的内置标准库来读取 CSV 文件。可以通过打开文件、读取每一行数据并进行字符分割来实现。
with open('file.csv', 'r') as file:
for line in file:
row = line.strip().split(',')
print(row)
以上是 Python 读取 CSV 文件的常用方法，根据具体的需求和数据结构，可以选择合适的方法来读取和处理 CSV 文件。
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