共计 748 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

在 Python 中，可以使用 groupby 方法来进行分组和聚合操作。

groupby方法是 pandas 库中的一个函数，它可以将数据按照某个列或多个列的值进行分组。分组后，我们可以进行各种聚合操作，比如求和、求平均值、计数等。

以下是一个示例代码，演示如何使用 groupby 方法进行分组和聚合操作：

import pandas as pd

# 创建一个包含姓名、科目和分数的 DataFrame
data = {' 姓名 ': [' 小明 ', ' 小红 ', ' 小明 ', ' 小红 ', ' 小明 ', ' 小红 '],
        ' 科目 ': [' 数学 ', ' 数学 ', ' 语文 ', ' 语文 ', ' 英语 ', ' 英语 '],
        ' 分数 ': [80, 90, 70, 85, 95, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照姓名分组，并计算每个人的平均分数
result = df.groupby(' 姓名 ')[' 分数 '].mean()

print(result)

输出结果为：

姓名
小明    81.666667
小红    87.666667
Name: 分数, dtype: float64

上述代码中，我们使用 groupby 方法按照姓名进行分组，然后使用 mean 方法计算每个人的平均分数。最后，我们打印了结果。

除了 mean 方法，groupby方法还可以与其他聚合函数一起使用，比如 sum、max、min 等。可以根据具体需求选择适合的聚合函数进行操作。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！