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Python 可以使用各种库和工具来读取结构化数据，以下是一些常用的方法：
- 使用内置的 csv 模块来读取 CSV 文件：
import csv
# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as file:
# 创建 CSV 读取器
reader = csv.reader(file)
# 逐行读取数据
for row in reader:
print(row)
- 使用 pandas 库来读取各种结构化数据文件，如 CSV、Excel、SQL 等：
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 打印前几行数据
print(data.head())
- 使用 json 库来读取 JSON 格式的数据：
import json
# 打开 JSON 文件
with open('data.json', 'r') as file:
# 加载 JSON 数据
data = json.load(file)
# 处理数据
print(data)
- 使用 xml 库来读取 XML 格式的数据：
import xml.etree.ElementTree as ET
# 解析 XML 文件
tree = ET.parse('data.xml')
# 获取根元素
root = tree.getroot()
# 遍历元素
for element in root:
# 处理数据
print(element.text)
以上是一些常见的读取结构化数据的方法，具体使用哪种方法取决于数据的具体格式和需求。
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