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在 Python 中，您可以使用 numpy.meshgrid() 函数来创建网格坐标矩阵。

numpy.meshgrid()函数接受多个一维数组作为输入，并返回多个二维数组，这些二维数组代表输入数组的所有可能组合。返回的二维数组的行数和列数与输入数组的长度有关。

以下是使用 numpy.meshgrid() 函数的示例：

import numpy as np

# 创建一维数组
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5])

# 使用 meshgrid 函数创建网格坐标矩阵
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 输出结果
print(X)
print(Y)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [1 2 3]]
[[4 4 4]
 [5 5 5]]

在上面的例子中，x和 y 是两个一维数组。使用 np.meshgrid(x, y) 将它们转化为网格坐标矩阵 X 和Y。X和 Y 的行数与 y 的长度相同，列数与 x 的长度相同。

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