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要对比两张表的不同数据，可以使用 Python 的 pandas 库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两张表的数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 对比两张表的不同数据
diff_df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

# 打印不同数据
print(diff_df)

在这个示例代码中，首先使用 pd.read_excel 函数读取两张表的数据，你可以根据实际情况选择适合的读取函数，比如 pd.read_csv 读取 CSV 文件。

然后，使用 pd.concat 函数将两张表的数据合并成一个 DataFrame，并使用 drop_duplicates 函数去除重复的数据，这样就得到了两张表的不同数据。

最后，使用 print 函数打印不同数据，你可以根据需要对数据进行进一步的处理和分析。

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