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在 Python 中，可以使用 multiprocessing 模块来实现多进程写入同一文件。

下面是一个示例，演示了如何使用多进程同时写入同一文件：

import multiprocessing

# 定义一个写入文件的函数
def write_file(filename, content):
    with open(filename, 'a') as f:
        f.write(content)

if __name__ == '__main__':
    # 定义要写入的文件名和内容
    filename = 'output.txt'
    content = 'Hello, World!\n'

    # 创建一个进程池
    pool = multiprocessing.Pool()

    # 使用进程池执行多个写入文件的任务
    for i in range(10):
        pool.apply_async(write_file, args=(filename, content))

    # 关闭进程池，并等待所有任务完成
    pool.close()
    pool.join()

在上面的示例中，首先定义了一个写入文件的函数 write_file，该函数使用with 语句打开文件并写入内容。

然后，在主程序中，创建了一个进程池 pool，并使用pool.apply_async 方法来异步执行多个写入文件的任务。

最后，使用 pool.close() 关闭进程池，并使用 pool.join() 等待所有任务完成。

这样，多个进程就可以同时写入同一个文件了。需要注意的是，由于多个进程同时写入同一文件可能会带来竞争条件（race condition），因此需要确保在写入文件时进行适当的同步控制，以避免数据错误。

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