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Python 中可以通过使用嵌套循环或使用 itertools.product() 函数来实现笛卡尔积算法。

方法一：使用嵌套循环

def cartesian_product(lists):
    result = [[]]
    for lst in lists:
        result = [x+[y] for x in result for y in lst]
    return result

lists = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], ['x', 'y']]
result = cartesian_product(lists)
print(result)

输出结果：

[[1, 'a', 'x'], [1, 'a', 'y'], [1, 'b', 'x'], [1, 'b', 'y'], [1, 'c', 'x'], [1, 'c', 'y'], [2, 'a', 'x'], [2, 'a', 'y'], [2, 'b', 'x'], [2, 'b', 'y'], [2, 'c', 'x'], [2, 'c', 'y'], [3, 'a', 'x'], [3, 'a', 'y'], [3, 'b', 'x'], [3, 'b', 'y'], [3, 'c', 'x'], [3, 'c', 'y']]

方法二：使用 itertools.product() 函数

import itertools

lists = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], ['x', 'y']]
result = list(itertools.product(*lists))
print(result)

输出结果与方法一相同：

[(1, 'a', 'x'), (1, 'a', 'y'), (1, 'b', 'x'), (1, 'b', 'y'), (1, 'c', 'x'), (1, 'c', 'y'), (2, 'a', 'x'), (2, 'a', 'y'), (2, 'b', 'x'), (2, 'b', 'y'), (2, 'c', 'x'), (2, 'c', 'y'), (3, 'a', 'x'), (3, 'a', 'y'), (3, 'b', 'x'), (3, 'b', 'y'), (3, 'c', 'x'), (3, 'c', 'y')]

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