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使用 Python 删除异常值的一种常见方法是使用统计学中的标准差方法。具体步骤如下：
- 导入必要的库：
import numpy as np
- 创建一个包含异常值的数据集：
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100])
- 计算数据集的平均值和标准差：
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
- 定义异常值的阈值。通常，可以将阈值设置为平均值加减 3 倍标准差：
threshold = 3 * std
- 使用 NumPy 的布尔索引来获取不在阈值范围内的值：
filtered_data = data[(data >= mean - threshold) & (data <= mean + threshold)]
- 打印输出过滤后的数据集：
print(filtered_data)
上述代码将删除数据集中的异常值，并输出过滤后的数据集。请注意，这只是一种常见的方法，具体的异常值处理方法可能因数据集的特性而异。
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