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快速排序是一种基于分治的排序算法，其基本思想是选择一个元素作为基准，将小于基准的元素放到基准的左边，大于基准的元素放到基准的右边，然后对左右两个子数组分别进行快速排序。以下是用 Python 实现快速排序的代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
        greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

使用示例：

arr = [3, 1, 5, 2, 4]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]

在该实现中，我们选择数组的第一个元素作为基准，并使用列表推导式将小于基准的元素放到 less 列表中，大于基准的元素放到 greater 列表中。然后，我们递归地对 less 和greater进行快速排序，并将结果合并后返回。

需要注意的是，这个实现中每次选择第一个元素作为基准，可能会导致在某些特定情况下（比如数组已经是有序的）快速排序的效率下降。为了解决这个问题，可以选择随机的基准元素，或者进行优化，比如三数取中法、取随机数等。

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