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要爬取 Ajax 动态内容，可以使用以下步骤：
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分析网页：首先，打开开发者工具，观察 Ajax 请求的 URL 和参数，以及响应的数据格式。可以通过查看 Network 选项卡中的 XHR 过滤器来找到 Ajax 请求。
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发送请求：使用 Python 中的 requests 库发送 Ajax 请求，并传递相应的参数。可以使用 GET 或 POST 方法发送请求，具体取决于网站的要求。
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解析数据：根据 Ajax 响应的数据格式，使用相应的方法解析数据。通常，响应数据是 JSON 格式，可以使用 json 库解析数据。如果响应数据是 HTML 格式，可以使用 BeautifulSoup 或 lxml 等库进行解析。
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翻页处理：如果需要翻页获取更多数据，可以模拟点击翻页按钮或修改 URL 参数来获取不同页的数据。可以使用循环来处理多个页面的数据。
以下是一个简单的示例代码：
import requests
import json
url = "https://example.com/ajax_url"
params = {"param1": "value1",
"param2": "value2"
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json() # 解析 JSON 数据
# 处理数据
for item in data["items"]:
print(item["title"])
# 翻页处理
for page in range(2, 6):
params["page"] = page
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# 处理数据
for item in data["items"]:
print(item["title"])
注意：在爬取 Ajax 动态内容时，需要注意网站的反爬机制和爬虫限制。可以使用代理、设置请求头、添加延时等方法来规避反爬机制。另外，需要遵守网站的 Robots 协议和法律法规，爬取合法的数据。
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