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Python 异步处理数据可以通过使用协程或者使用异步库来实现。

1. 使用协程：

   • 使用 async 关键字定义协程函数。
   • 使用 await 关键字来等待异步任务的完成。
   • 使用 asyncio 库来调度协程任务，如 asyncio.run() 来运行协程函数。

   下面是使用协程处理数据的简单示例：

   import asyncio
   
   async def process_data(data):
       # 异步处理数据的逻辑
       ...
   
   async def main():
       data = await fetch_data()  # 从外部获取数据（可以是网络请求、数据库查询等）
       await process_data(data)  # 异步处理数据
       await save_data(data)  # 异步保存数据
   
   asyncio.run(main())  # 运行协程函数
   

2. 使用异步库：

   • 使用 asyncio 库提供的异步函数，如 asyncio.create_task() 来创建异步任务。
   • 使用 await asyncio.gather() 来等待多个异步任务的完成。

   下面是使用异步库处理数据的简单示例：

   import asyncio
   
   async def process_data(data):
       # 异步处理数据的逻辑
       ...
   
   async def main():
       tasks = []
       data = await fetch_data()  # 从外部获取数据（可以是网络请求、数据库查询等）
       
       # 创建异步任务
       tasks.append(asyncio.create_task(process_data(data)))
       tasks.append(asyncio.create_task(save_data(data)))
       
       # 等待多个异步任务的完成
       await asyncio.gather(*tasks)
   
   asyncio.run(main())  # 运行协程函数
   

需要注意的是，在使用异步处理数据时，需要确保所调用的函数支持异步操作，如异步的网络请求库、异步的数据库驱动等。

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