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要使用 Python 读取 SAS 数据集，可以使用 pandas 库中的 read_sas 函数。首先，确保已经安装了 pandas 库。然后，按照以下步骤进行操作：
- 导入 pandas 库：
import pandas as pd
- 使用 read_sas 函数读取 SAS 数据集：
df = pd.read_sas('path/to/sas/dataset.sas7bdat')
这里的 path/to/sas/dataset.sas7bdat 是 SAS 数据集文件的路径。修改为你实际的文件路径。
- 完成！现在，你可以使用 pandas 库对数据集进行操作和分析。例如，可以使用 print 函数打印数据集的前几行：
print(df.head())
注意：在读取 SAS 数据集之前，确保已经安装了 sas7bdat 库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
pip install sas7bdat
这样，你就可以使用 Python 读取 SAS 数据集了。
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