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在 Python 中，可以使用 pandas 库来合并两张表。
下面是两种常用的合并方法：
- 使用
merge()函数：使用merge()函数可以根据某个或多个共同的列的值将两个表合并。例如，假设有两个表df1和df2，可以使用以下代码将它们按照共同列key合并成一个表：
import pandas as pd
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
在默认情况下，merge()函数使用内连接合并，即只保留两个表中都存在的行。
- 使用
concat()函数：concat()函数用于沿着一个轴将两个或多个表进行简单的堆叠。例如，假设有两个表df1和df2，可以使用以下代码将它们在行方向上堆叠成一个表：
import pandas as pd
merged_df = pd.concat([df1, df2])
在默认情况下，concat()函数在行方向上进行堆叠，即将两个表的行依次排列。
需要根据实际的需求选择合适的合并方法。
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