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要使用 Python 制作动态数据图，你可以使用一些库和工具来完成这个任务，比如 Matplotlib 和 Seaborn。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用 Matplotlib 制作一个动态数据图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个空的图形框架
fig = plt.figure()

# 创建一个子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 初始化数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制初始的数据图
line, = ax.plot(x, y)

# 更新数据的函数
def update_data(i):
    # 更新数据
    y_new = np.sin(x + i/10)
    
    # 更新数据图
    line.set_ydata(y_new)
    
    return line,

# 创建动画
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, frames=100, interval=50, blit=True)

# 展示动画
plt.show()

这个例子创建了一个动态的正弦曲线图。它使用 FuncAnimation 函数来创建动画，该函数会在每一帧中调用 update_data 函数来更新数据和图形。

你可以根据自己的需求修改和扩展这个例子，比如修改数据的生成方式、修改更新数据的函数、添加图例等。希望对你有帮助！

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