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在 Python 中，创建线程池的方法是使用 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 类。

下面是创建线程池的简单示例：

import concurrent.futures

def task_function(arg):
    # 执行任务的函数
    print(f"Executing task with argument: {arg}")

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务给线程池
    for i in range(5):
        executor.submit(task_function, i)

在上面的示例中，使用 with 语句创建了一个 ThreadPoolExecutor 对象，该对象会自动管理线程池的生命周期。然后使用 executor.submit() 方法向线程池提交任务。submit()方法接受一个可调用对象（如函数）和其参数，并返回一个 Future 对象，表示异步计算的结果。任务会被分配给线程池中的空闲线程进行执行。

可以指定线程池的大小，例如：

max_workers = 5
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
    # ...

在这个例子中，线程池的大小被限制为 5 个。根据具体的需求和计算资源，可以设置不同的线程池大小。

需要注意的是，ThreadPoolExecutor类是 concurrent.futures 模块提供的一个实现线程池的类。在 Python 3.2 及以上版本中，该模块也提供了 ProcessPoolExecutor 类，用于创建进程池。

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