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使用 Python 处理 Excel 数据可以使用第三方库 pandas 和openpyxl。
首先，安装这两个库：

pip install pandas
pip install openpyxl

然后，导入相关库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

读取 Excel 数据：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

处理 Excel 数据：

# 选择某一列数据
col_data = df[' 列名 ']

# 选择某一行数据
row_data = df.loc[行索引]

# 过滤数据
filtered_data = df[df[' 列名 '] > 10]

# 添加新的列
df[' 新列名 '] = df[' 列名 1 '] + df[' 列名 2 ']

# 删除某一列
df.drop(' 列名 ', axis=1, inplace=True)

# 更新某一列数据
df.loc[行索引, ' 列名 '] = 值

# 保存数据到新的 Excel 文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)  # index=False 表示不保存行索引

# 更新已有的 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

注意：处理 Excel 数据时，可以使用 pandas 库提供的各种函数和方法进行数据处理和分析，使用 openpyxl 库进行 Excel 文件的读写操作。

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