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在 Python 中，你可以通过行和列提取数据，这可以通过使用切片（slicing）和索引（indexing）来完成。下面是一些示例代码来演示如何通过行和列提取数据。

假设有一个二维数组（或者称为矩阵），我们可以使用 NumPy 库来创建和操作这样的数组。

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的矩阵 
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 提取第一行数据 
row1 = matrix[0, :]
print(" 第一行数据：", row1)

# 提取第二列数据 
col2 = matrix[:, 1]
print(" 第二列数据：", col2)

# 提取多行数据 
rows = matrix[1:3, :]
print(" 多行数据：", rows)

# 提取多列数据 
cols = matrix[:, 0:2]
print(" 多列数据：", cols)

输出结果为：

 第一行数据：[1 2 3]
第二列数据：[2 5 8]
多行数据：[[4 5 6]
 [7 8 9]]
多列数据：[[1 2]
 [4 5]
 [7 8]]

通过切片和索引，你可以提取矩阵中的特定行、特定列或特定区域的数据。在使用切片时，左闭右开的规则需要注意，即切片中的结束索引不会被包含在结果中。

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