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在 Python 中，可以使用多线程或多进程来实现代码的同步执行。
- 使用多线程进行同步执行：
import threading
def task1():
print("Task 1 started")
# 同步执行的代码
print("Task 1 completed")
def task2():
print("Task 2 started")
# 同步执行的代码
print("Task 2 completed")
if __name__ == "__main__":
thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
在这个例子中，我们创建了两个线程，每个线程执行一个任务。通过调用 start() 来启动线程，然后通过调用 join() 来等待线程执行完毕。
- 使用多进程进行同步执行：
import multiprocessing
def task1():
print("Task 1 started")
# 同步执行的代码
print("Task 1 completed")
def task2():
print("Task 2 started")
# 同步执行的代码
print("Task 2 completed")
if __name__ == "__main__":
process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
process2 = multiprocessing.Process(target=task2)
process1.start()
process2.start()
process1.join()
process2.join()
在这个例子中，我们创建了两个进程，每个进程执行一个任务。通过调用 start() 来启动进程，然后通过调用 join() 来等待进程执行完毕。
无论是使用多线程还是多进程，都可以实现代码的同步执行。具体选择使用哪种方式，取决于你的需求和代码的特点。
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正文完
