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Python 处理重复值的方法有多种，以下是其中常用的几种方法：
- 使用集合（set）：可以将重复的元素放入集合中，集合会自动去除重复值。例如：
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_values = set(my_list)
print(unique_values)
输出：{1, 2, 3, 4, 5}
- 使用列表推导式：可以使用列表推导式生成一个新的列表，只包含不重复的元素。例如：
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_values = [x for i, x in enumerate(my_list) if x not in my_list[:i]]
print(unique_values)
输出：[1, 2, 3, 4, 5]
- 使用字典（dict）：可以使用字典的键来存储不重复的值。例如：
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_values = list(dict.fromkeys(my_list))
print(unique_values)
输出：[1, 2, 3, 4, 5]
- 使用 pandas 库：如果处理的是大型数据集，可以使用 pandas 库提供的 drop_duplicates() 方法来删除重复值。例如：
import pandas as pd
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
df = pd.DataFrame({'col': my_list})
unique_values = df['col'].drop_duplicates().tolist()
print(unique_values)
输出：[1, 2, 3, 4, 5]
这些方法可以根据具体的需求和数据类型选择使用。
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正文完
