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Python 可以使用 PyYaml 库来解析 YAML 文件。下面是一个解析 YAML 文件的示例代码：

import yaml

# 读取 YAML 文件
with open('example.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

# 访问 YAML 数据
print(data['key1'])
print(data['key2']['subkey1'])

# 修改 YAML 数据
data['key1'] = 'new value'
data['key2']['subkey1'] = 'new subvalue'

# 将数据写入 YAML 文件
with open('example.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

在上面的示例中，首先使用 open() 函数打开一个 YAML 文件并使用 yaml.safe_load() 函数加载 YAML 数据。然后可以像访问字典一样访问 YAML 数据的键值对。如果需要修改 YAML 数据，可以直接在 data 对象上进行修改，然后使用 yaml.dump() 函数将数据写入 YAML 文件中。

需要注意的是，使用 yaml.safe_load() 和yaml.dump()可以确保数据的安全性，避免执行恶意代码。

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