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在 Python 中，可以使用 multiprocessing 模块中的 Lock 类来实现多进程锁。

下面是一个简单的例子，展示了如何在多进程中使用锁：

import multiprocessing

# 共享变量
counter = multiprocessing.Value('i', 0)
lock = multiprocessing.Lock()

def increment():
    for _ in range(100000):
        with lock:
            counter.value += 1

def main():
    processes = []
    for _ in range(3):
        process = multiprocessing.Process(target=increment)
        process.start()
        processes.append(process)

    for process in processes:
        process.join()

    print(f"Counter value: {counter.value}")

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的例子中，我们定义了一个共享变量 counter，它使用了multiprocessing.Value 来创建一个可被不同进程共享的整数值。然后我们创建了一个锁lock，用于在多个进程之间进行同步。

increment函数是我们要在每个进程中运行的逻辑，它使用了 with lock 语句来获取锁，然后对 counter.value 进行自增操作。

在 main 函数中，我们创建了 3 个进程，并将它们添加到 processes 列表中。然后通过 process.join() 等待所有进程执行完毕。

最后，我们打印出 counter.value 的值，以验证多进程对共享变量的修改是否正确。

注意，锁的使用应该尽可能地减少，因为它会引入额外的开销。只有在需要对共享资源进行互斥访问时，才应该使用锁。

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