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在 Python 中，可以使用多种方法来匹配两组数据。
- 使用循环遍历：可以使用 for 循环来遍历一组数据，并在每次迭代中检查是否存在匹配的数据。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]
for item in list1:
if item in list2:
print(item, "is present in both lists")
- 使用集合（set）操作：可以将两组数据转换为集合，然后使用集合操作来找到两个集合的交集、并集等。
set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
set2 = set([3, 4, 5, 6, 7])
common_elements = set1.intersection(set2)
print(common_elements)
- 使用列表推导式：可以使用列表推导式来快速筛选出两组数据中的共同元素。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]
common_elements = [item for item in list1 if item in list2]
print(common_elements)
- 使用 numpy 库：如果两组数据是 NumPy 数组，可以使用 NumPy 库中的函数来进行匹配。
import numpy as np
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
common_elements = np.intersect1d(array1, array2)
print(common_elements)
这些方法都可以根据具体情况选择使用，根据数据规模和性能要求选择最适合的方法。
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正文完
