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要实现分组统计数据，可以使用 Python 中的一些库和函数来实现，例如 pandas 或 numpy 库。
下面是一种可能的实现方法：
- 导入需要的库：
import pandas as pd
- 创建数据集：
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
- 使用
groupby函数按照group列进行分组，并使用sum函数对value列进行求和：
result = df.groupby('group')['value'].sum()
这样就得到了按照 group 列分组后的 value 列的求和结果。可以将结果打印出来：
print(result)
输出结果为：
group
A 3
B 12
C 6
Name: value, dtype: int64
这个结果表示，分组 A 的值为 3，分组 B 的值为 12，分组 C 的值为 6。
除了 sum 函数，还可以使用其他函数，例如 mean 求平均值、count求个数等。
希望对你有帮助！
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