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Python 有很多常用的包，以下是一些常用的包及其主要功能：
- pandas：数据分析和处理，提供了高效的数据结构和数据分析工具。
- NumPy：提供了高性能的数值计算功能，包括矩阵运算、线性代数运算等。
- matplotlib：数据可视化，用于绘制各种类型的图表和图形。
- scikit-learn：机器学习库，提供了各种机器学习算法和工具，用于数据挖掘和数据分析。
- TensorFlow：深度学习库，用于构建和训练神经网络模型。
- Keras：高级神经网络库，基于 TensorFlow 或 Theano，简化了神经网络模型的构建和训练过程。
- BeautifulSoup：用于网页解析和抓取数据。
- requests：用于发送 HTTP 请求，方便进行网络请求和数据抓取。
- PyTorch：深度学习库，提供了动态神经网络的支持，适用于快速实验和研究。
- Seaborn：数据可视化库，基于 matplotlib，可用于绘制统计图形和数据可视化。
- nltk：自然语言处理工具包，提供了各种文本处理和分析工具。
- OpenCV：计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。
- networkx：用于复杂网络分析和可视化的库。
- statsmodels：统计建模和推断的工具包。
- Flask：轻量级的 Web 应用框架，用于开发简单的 Web 应用。
这只是一小部分常用包，Python 拥有众多的包和库，可以满足各种不同领域的需求。
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